浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力，并能独立完成全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。
当前市面上的科研大模型多作为辅助工具，仅限于文献查阅或代码编写等任务。而“求是引擎”的突出之处在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的思维模式，层层分解科学难题，并通过不断尝试、修正和验证来持续推进研究，实现长达千步的科研推理。
据介绍，“求是引擎”采用多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运行机制与真实科研团队的工作流程高度相似。
在一次真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主开展了超过十小时的研究工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。若由人类科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。
“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再仅仅是科研辅助工具，而更像是一种新型的自主研究工具。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。
目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一项困扰数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统将进一步扩展至材料科学、量子科学、生物医学等多个领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。